大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即大数据平台架构及搭建、应用开发、海量 数据分析及可视化)，整理并分析其中的核心技术，同时梳理大数据应用中的各种典型问题，包括海量数据分布式处理系统的设计和搭建、分布式文件存储和分布式 数据处理能力、大规模数据存储、实时计算系统的规划设计、实现一个基于MapReduce的并行算法、部署Hive并实现一个数据库的操作等，设计基于科 研和实践应用两方面并重的课程体系，使学生具备大数据平台架构和高级分析能力，辅以线上课程的辅助和支撑，强化学生综合能力，以及解决企业实际问题的能 力。

　　核心课程

　　《数据仓库与数据挖掘》

　　本课程主要讲解数据挖掘和数据仓库技术的基本原理和应用方法，包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘等。

　　《计算广告学》

　 　本课程详细讲解计算广告学的体系、主要形式，以及当前主流和新兴网络广告，包括广告投放样式、广告投放系统、广告计费方式分析等。同时深入学习并掌握大 规模广告投放系统如何通过竞价机制的设计，平衡广告主、广告发布商、网民各方利益，掌握搜索广告检索的基本流程及常用技术。

　　《社交网络分析》

　　本课程是大数据技术与应用专业的高级专业课程。本课程详细讲解社会媒体和社会计算的基本概念、社交网络分析的主要研究内容及其主要方法和技术、社交网络分析技术的研究进展、社交网络分析的主要对象和目标等，并对主要的分析内容展开讨论。

　　《搜索引擎系统应用》

　 　本课程是大数据专业的高级专业课程。本课程深入讲解从大量非结构化Web数据中构建现代搜索引擎和Web信息管理的技术,其中包括Web信息采集机制、 Web索引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制。最后，我们将邀请百度、阿里巴巴、微软亚洲研究院等相关企业专家深入探讨在实际互联网应用中的问题和 挑战。